Yapay Zekâ, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin Farkları

Görsel oluşturma, yazı yazma ve benzeri becerilerde gerçekleştirdiği çarpıcı atılımlar sayesinde yapay zekâ, artık hiç olmadığı kadar meşhur. YouTube’da ve Instagram’da aramalar yaparken ve hatta iş başvurusu yaparken bile ister istemez yapay zekâyla etkileşimdeyiz.

Bu teknolojiden şu anda her ne kadar düzenli olarak faydalanıyor olsak da nereden ortaya çıktığını ve nasıl geliştiğini ya bilmiyoruz ya da pek merak etmiyoruz. Bu sektörde her şeyin nasıl işlediğini hiç merak etmiş miydiniz?

Yapay zekâyı ne kadar çok veriyle beslerseniz, öğrenme kabiliyeti o kadar gelişiyor. Öğrenme mantığı, lokomotife kömür atmaya benzetilebilir.

Fakat her kömür atıldığında lokomotifin kömürü tanımaya ve taklit etmeye, sonrasında da kömür üretmeye başladığını düşünün.

Yapay zekânın olabildiğince fazla veriye ihtiyaç duyduğu bu öğrenme sürecine makine öğrenimi deniyor.

Makine öğreniminin gerçekleşmesi için, yukarıdakiler gibi birbirine benzeyen binlerce görsel kullanmanız gerekebilir.

Makine öğrenimi esnasında yapay zekâ, zamanla beyin hücreleri olan veri tabanlarını oluşturur. Bu beyin hücresi gibi olan kısımlara yapay sinir ağları da denir. Bunlar sayesinde yapay zekâ, zamanla kendisine gösterileni tanımaya başlar. Buna da derin öğrenme denmekte. Derin öğrenmenin üstteki gibi katmanları bulunuyor.

Şimdi basit bir örnekten gidelim. Böylelikle bu üç ayrı konseptin farklarını pekiştirmiş oluruz.

Midjourney gibi görsel oluşturan bir yapay zekâyı ele alalım. Adı “Tablobot” olsun. Bu yapay zekâ, ortaya çıkan ürünün ta kendisi olacak.

Tablobot’u eğitmek için görsellerden ve fotoğraflardan faydalanmanız gerek. Tablobot’un bu öğrenme süreci makine öğrenimidir. 

Tablobot’a ne kadar çok görsel verirseniz, yapması gerekeni o kadar iyi ezberler, kendi veri tabanını oluşturur. Veri tabanını bir beyin gibi düşünün. Beyin çok “derin” ve karmaşık bir veri tabanıdır. Öğrenilen her şey burada depolanır. Bu yüzden buna da derin öğrenme deriz.

Kısacası makine öğrenimi, yapay zekânın öğrenme kabiliyeti. Derin öğrenme, makine öğreniminin veri tabanı veya beyni ile ilgilenen kısım. Yapay zekâ ise ortaya çıkan son ürün.

Farkları aradan çıkardığımıza göre sonuca gelelim.

  • Tablobot’a 50 bin görsel verdik diyelim, artık hizmete hazır. Bu noktadan itibaren üsttekiler gibi görseller oluşturabiliyor olacak. Geriye kalan tek şey, talimat vermek oluyor.
  • Tablobot, makine öğrenimi ve derin öğrenme evrelerini aştı.
  • Tebrikler! Tablobot artık bir yapay zekâ!

Tabii, her teknolojik atılımda olduğu gibi yapay zekânın da artıları kadar eksileri var. İnsanların yapabildiği bazı işleri yapabileceği için dünya çapında milyonlarca kişiyi işsiz bırakma ihtimali söz konusu.

Yapay zekâya dair genel bakış açısı şimdilik olumlu yönde. Doktorların dahi fark edemedikleri hastalık izlerini fark edebilen, karman çorman şehirlerimizde bizler için pratik rotalar oluşturabilen ve daha nice faydaları olabilecek yapay zekâ, daha yolun başında.

Fakat unutmamalıyız ki yapay zekâ, geliştikçe insanların yaptığı çoğu mesleği tarihe karıştırabilecek bir sektör ve teknoloji. Bu yüzden geniş çaplı işsizlik dalgasına sebep olması mümkün.

Kaynaklar: AB Parlamentosu, MathWorks, TechTarget, Vox

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

avcılar escort
esenyurt escort
bahçeşehir escort
beylikdüzü escort
bakırköy escort
halkalı escort
şirinevler escort
şişli escort
istanbul escort
esenyurt escort
avcılar escort
Tuzla escort
tarafbet
betist giriş
showbet
xslot giriş
favorislot
barn festival
pragmatic slot oyunları
radissonbet
egt oyna
betmarlo
floating dragon oyna
bonus hunt" rel="dofollow">bonus hunt">bonus hunt
aresbet
tombala oyna
wild wild riches oyna
betibom
dog house megaways
diyarbet
diyarbet
diyarbet
diyarbet
wild west gold oyna
markaj giriş
trwin giriş
altıncasino
diyarbet
diyarbet
diyarbet
diyarbet
diyarbet
diyarbet
diyarbet
sugar rush oyna
hiperwin
sweet bonanza oyna
diyarbet
diyarbet
mrbahis
favorislot
markaj giriş
trwin
big bass bonanza oyna
gates of olympus oyna
egt oyna
favorislot
markaj giriş
trwin
betingo
bahisbudur
casi pol
casipol giriş
casipol giriş
casipol
casipol
romabet
mrbahis
casipol şikayetvar
casipol giriş
casipol twitter
casipol şikayet
casipol
casipol güncel giriş
casipol güncel
casipol giriş
casipol girişi
Pendik Escort
Deneme bonusu veren siteler
erzurum escort
Bahis Siteleri
romabet
matadorbet
Jetbahis